SD的源代码是开源发布在网上的，这意味着任何人都可以免费、不限量地使用它进行AI绘画生成操作。有开发者使用它的源代码制作了易于用户使用的图形化界面（GUI），上次我们讲到了Mac电脑如何安装stable-diffusion项目进行AI绘画，今天我们就来讲讲Windows电脑如何安装stable-diffusion项目进行AI绘画！
Windows电脑配置需求说明
最低配置
| 操作系统 | 无硬性要求 |
| CPU | 无硬性要求 |
| 显卡 | RTX 2060 及同等性能显卡 |
| 显存 | 6GB |
| 内存 | 8GB |
| 硬盘空间 | 20GB的可用硬盘空间 |
*在此配置条件下，约1-2分钟一张图，可绘制分辨率512*512像素。
推荐配置
| 操作系统 | Windows 10/11 64 位 |
| CPU | 支持 64 位的多核处理器 |
| 显卡 | RTX 3060Ti 及同等性能显卡 |
| 显存 | 8GB |
| 内存 | 16GB |
| 硬盘空间 | 100~150GB的可用硬盘空间 |
*在此配置条件下，约10-30秒一张图，可绘制分辨率1024*1024像素。
具体安装步骤如下：
第一步，先下载安装Python 3.10.6版本，这个和Mac电脑安装一样。需要注意的是Windows版本一定要勾选Add Python 3.10 to PATH选项（将Python添加到默认路径）。安装完成后查看Python版本是否完成安装！操作步骤：运行→输入cmd，输入以下代码：
Python -V
第二步，下载Git和对应显卡。对应显卡驱动获取方法：运行→输入cmd，输入以下代码：
nvidia-smi //获取你的显卡支持的CUDA的版本号，找到官网下载对应的版本号
第三步，从代码仓库Git Clone（克隆）WebUI的本体包，在最下面会有stable-diffusion-webui下载地址！
第四步，运行webui.sh脚本，自动下载部分依赖并等待安装完成！
./webui.sh
第五步，等待安装与启动，运行完成后会自动启动浏览器http://127.0.0.1:7860/，会出现以下页面
stable-diffusion-webui基本配置已经完成，如果需要下载一个大模型（Checkpoint），可以自己去网上找一下，下载完成后手动放置在根目录下的模型文件夹内就可以了！
进入Python 3.10.6版本下载入口进入stable-diffusion-webui Github入口
文章版权声明：除非注明，否则均为我爱教程术原创文章，转载或复制请以超链接形式并注明出处。